从杰美特暴跌到沐曦百亿估值，一场关于算力自主权的生死时速

一、跨界算力的资本困局：现金流绞索下的豪赌

杰美特收购思腾合力事件成为观察资本市场的绝佳切片：

6月23日股价暴跌6.9%（振幅超14%），市场用脚投票直指三大死穴：

业务撕裂：手机壳厂商（近4年扣非净利连亏，2025Q1营收骤降29%）跨界AI服务器，协同性几乎为零；

现金流危机：账上仅2.5亿现金，单季度净流出1亿，收购或触发债务风险；

估值迷雾：思腾合力虽绑英伟达/华为昇腾，但未披露盈利数据，技术含金量存疑。

资本市场正传递明确信号：缺乏技术基因的跨界并购将被“审判式估值”。

二、国产GPU上市潮：政策破冰引爆百亿资本狂欢

6月两大标志性事件，揭示国家意志与资本洪流共振：

沐曦集成完成IPO辅导（估值100亿，融资数十亿），采用科创板第五套标准（允许未盈利）；

摩尔线程进入辅导验收（融资超45亿），腾讯/字节等巨头深度绑定；

政策引擎轰鸣：证监会6月18日新规，将第五套标准扩展至AI、商业航天等领域，为国产GPU扫清上市障碍。

深层逻辑：大模型算力需求年增10倍（英特尔数据），2028年全球GPU市场或达1.67万亿（Verified Market Research），国产替代窗口期仅剩3-5年。

三、技术暗战：生态壁垒比芯片更难突破

国产GPU厂商面临三重生死考：

�7�4 架构路线分裂

厂商 技术路线 绑定生态

沐曦 AMD兼容架构 云计算中心

摩尔线程 自研MUSA架构 游戏/元宇宙

燧原科技 云端训练芯片 大模型企业

�7�4 CUDA生态垄断

英伟达CUDA开发者超300万，国产平台开发者不足10万；

摩尔线程被迫开发PES（并行计算加速引擎）试图破局，但迁移成本高昂。

�7�4 制造卡脖子

景嘉微JM9系列采用14nm工艺（英伟达H100为4nm），性能差5倍以上；

中芯国际N+2工艺量产进度成关键变量。

四、资本狂欢下的泡沫警报：百亿融资与亏损裂痕