以汽车为例，今年没有改款车型上市，虽然陈长流已经在微博上作出了解释以及保证，但是多多少少还是受影响。

所以上个月秦和宋的销量都有小幅度的下降，今年首次掉出月销量排行榜前5的位置。

可是这件事之后的那个月两款车型都杀入到了前3的位置，而宋更是以8656辆直接杀进排行榜第二的位置。

而这一次没有人敢出来带节奏了，不是因为国家电视台下场的原因，而是因为他们不懂该怎么带节奏。

因为这件事是自然杂志副总编自己编写的，而自然杂志后面都有着专业的团队，根本不可能胡编乱造。

而且这个年代国内的那些人还真的没人敢怀疑自然杂志。

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不过虽然产品更加好卖，但是陈长流并没有轻松多少，因为先不说外界其他企业找上门来，就华成国际和江城存储那边都找了过来。

很简单，他们的研发需要人工智能的帮助，这下子不仅是刘洋压力山大了，连陈长流和还没卸任大数据中心和云计算中心的负责人的吴波也压力山大。

因为人工智能应用在商用领域是有很多种形式的。

比如宋测试自动泊车时，和车机芯片一起存在的芯片就是一种形式存在。

这种芯片专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务，具有强大的并行计算能力和高效的数据处理能力，能够快速处理复杂的算法。

因为在深度学习训练和推理方面有优势，科研团队可以利用这种芯片加速神经网络的训练和模型的优化，从而更快地得到实验结果和数据分析结论。

还有一种芯片模仿人脑神经网络结构，在处理某些特定任务时，如模式识别、智能控制等，具有独特的优势。

科研团队在进行脑科学研究、神经科学研究以及相关的人工智能算法研究时，可以借助类脑芯片来模拟大脑的工作机制，为研究提供新的思路和方法。

除了芯片之外，第2种存在的方式就是以软件形式存在，而人工智能云服务就是未来的趋势。

科研团队可以通过网络访问这些服务，而人工智能云计算中心可以提供包括机器学习、自然语言处理、图像识别等多种人工智能功能。

科研团队可以将自己的数据上传到云端，利用这些服务进行数据分析、模型训练和预测等工作，无需在本地搭建复杂的计算环境和购买昂贵的硬件设备。

还有一种就是人工智能软件平台，它们可以提供了丰富的工具和库，方便科研团队进行人工智能算法的开发和实验。

科研团队可以在这些平台上构建自己的人工智能模型，进行数据预处理、模型训练、评估和优化等工作，大大提高了科研效率。

还有就是人工智能机器人、智能终端设备等等。

不过人工智能机器人和智能终端设备并不是陈长流、吴波、刘洋现在需要去上心的。

人工智能芯片、在云计算中心中加入人工智能服务的形式才是他们几个现在重心中的重心。

他们现在有优势，但外国那些拥有着雄厚技术储备的企业肯定会穷追不舍，所以要想确立种花家在人工智能领域的权威和优势，那么这几种形式就需要尽快的出产品。

这样的话不仅可以确立公司的地位，而且在商用领域也是优质的项目。

就先说云计算人工智能的项目，今年全球云计算的市场规模可以达到4000亿人民币，而国内也能达到200亿

但是那只是云计算而已，如果种花家推出带有人工智能的云计算服务，那么这个市场还不是自己吃大头。

外国的市场种花家就不要想了，很难，但国内的市场可就不一样了。